استفاده از مدلهای gmm در تفسیر بیماری پرفشاری خون

مدل ها نمایش ساده و خلاصه ای از واقعیت هستند که در اغلب علوم و تکنولوژی کاربرد دارند. هدف از مدل سازی معمولاً توصیف اثرهای متغیرهای توضیحی روی متغیرهای پاسخ است. یکی از مهمترین آنها، مدلهای آمیخته خطی تعمیم یافته است. مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته کاربرد وسیعی در تحلیل داده-های خوشه بندی شده شامل داده های طولی یا اندازه گیری مکرر دارند. این مدل برای مواردی با پاسخ های غیر نرمال و تابع پیوند غیر خطی میان میانگین پاسخ و متغیرهای توضیحی، محاسبه بیش پراکنشی و همبستگی ناشی از وجود اثرهای تصادفی، مفید بنظر می رسد. با استفاده از زمینه نظری فوق به بررسی عوامل موثر بر بیماری پرفشاری خون- که در بردارنده پاسخ های از نوع دو حالتی هستند- با استفاده از برازش دو مدل لجستیک با اندازه گیری مکرر(حاشیه ای) و مدل لجستیک با اثر تصادفی (شرطی) مبادرت شده است. یافته های این تحقیق با استفاده از معیارهای نیکویی برازش نشان می دهد که برازش مدل شرطی تا حدودی بهتر از مدل حاشیه ای است. متغیرهای جنسیت، گروه سنی،قند خون ناشتا فعالیت بدنی،نمایه توده بدنی و مصرف میوه-سبزی در مدل لجستیک حاشیه ای در سطح 5 درصد معنی دار آماری شدند. در مدل لجستیک شرطی با روش برآورد شبه درستنمایی مقید تنها دو متغیر گروه سنی و نمایه توده بدنی در این سطح از لحاظ آماری معنی دار گردیدند و در مدل لجستیک شرطی با استفاده از تقریب لاپلاس چهار متغیر گروه سنی، فعالیت بدنی، نمایه توده بدنی و مصرف میوه-سبزی به عنوان عوامل مرتبط با بیماری پرفشاری خون شناخته شدند و دیگر متغیرهای زمینه ای مورد بررسی از لحاظ آماری معنی داری نشان ندادند.